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Einzelheiten zum Produkt
Herkunftsort: Shanghai, China
Markenname: Neardi
Modellnummer: LPA3568
Zahlungs- und Versandbedingungen
Min Bestellmenge: 1 Stück
Preis: Verhandelbar
Verpackung Informationen: 33.5 × 19 × 9 cm
Lieferzeit: 7 Tage
Zahlungsbedingungen: L/C, D/A, D/P, T/T
Versorgungsmaterial-Fähigkeit: 10000 Stück/Monat
Soc: |
RK3568 |
Lieferantenart: |
OEM/ODM |
CPU: |
Quad-Core Cortex-A55 |
GPU: |
ARM G52 2EE |
NPU: |
1 Tops |
VPU: |
4K-Video-Decodierung, 1080P-Video-Codierung |
DDR: |
LPDDR4, 1GB/4GB/8GB |
eMMC: |
EMMC 5.1, 8GB/16GB/32GB/64GB/128GB |
Arbeitstemperatur: |
-10 ~ 70°C |
PCB-Schnittstelle: |
B2B |
Eingebettet: |
- Ja, das ist es. |
Betriebssystem: |
Android/Buildroot/Debian/Ubuntu |
Anwendung: |
Edge AI Computing/Smart Home und Einzelhandel |
Soc: |
RK3568 |
Lieferantenart: |
OEM/ODM |
CPU: |
Quad-Core Cortex-A55 |
GPU: |
ARM G52 2EE |
NPU: |
1 Tops |
VPU: |
4K-Video-Decodierung, 1080P-Video-Codierung |
DDR: |
LPDDR4, 1GB/4GB/8GB |
eMMC: |
EMMC 5.1, 8GB/16GB/32GB/64GB/128GB |
Arbeitstemperatur: |
-10 ~ 70°C |
PCB-Schnittstelle: |
B2B |
Eingebettet: |
- Ja, das ist es. |
Betriebssystem: |
Android/Buildroot/Debian/Ubuntu |
Anwendung: |
Edge AI Computing/Smart Home und Einzelhandel |
Der intelligente Host LPA3568 ist ein intelligenter Mainframe, der sorgfältig auf der Basis der Rockchip RK3568-Chip-Plattform entwickelt wurde.eine innovative Strukturkombination ermöglicht es wichtigen Wärmeerzeugungskomponenten wie der CPU und der PMU, Wärme direkt an das externe Aluminiumgehäuse zu leitenDiese Konstruktion kann härteren Arbeitsumgebungen standhalten und wird in verschiedenen industriellen Szenarien weit verbreitet.
Der Fahrzeughost LPA3568 unterstützt die gleichzeitige Verbindung von 8 AHD-Kameras, wobei jede Kamera bis zu 1280*720@30Hz Videoeingabe unterstützt.Die AHD-Kameras verwenden Industriestandard-GX12-FlugzeuganschlüsseDie gleichzeitige Anbindung mehrerer Kameras kann für Panorama-Stiche, intelligente ADAS-Fahrzeugterminals usw. verwendet werden.Der intelligente Host LPA3568 unterstützt eine breite Spannungsversorgung von 9V~36V, mit Schutz vor Überspannung, Überstrom, Überspannung und umgekehrter Polarität, und das Metallgehäuse und das interne System GND sind isoliert..0 OTG, 1 USB 3.0 HOST und 2 USB 2.0 HOST-Schnittstellen, mit denen mehrere USB-Kameras verbunden werden können.zur Unterstützung der Erweiterung von Mini-PCIe-Schnittstellen-NPU-Rechenkarten, die mit mehreren Kameras kombiniert werden kann, um einen KI-Vision-Computing-Host mit bis zu 10TOPS Rechenleistung zu bilden.0Es unterstützt 2 Hochgeschwindigkeits-UARTs, 4 RS232s, 1 RS485 und 2 CANBUS, die allgemein verwendete Kommunikationsschnittstellen sind.Es unterstützt 2 HDMI-Ausgänge, 1 VGA-Ausgang, 1 Dual-Channel-LVDS-Schnittstelle, 1 HDMI-Eingang und unterstützt Audio-Eingang und -Ausgang.2 Solid-State-Antriebsschnittstellen zur Verbindung verschiedener Displays und Unterstützung von Dual-Screen-Displays mit unterschiedlichen Inhalten.
Der intelligente Host LPA3568 unterstützt 4 analoge Eingangskanäle, die eine Spannungsdetektion von 0 ~ 16 V oder eine Stromdetektion von 4 ~ 20 mA unterstützen können, und kann an verschiedene industrielle Sender angeschlossen werden.Es unterstützt 3 Ausgangskanäle von 3.3V/2A, 5V/2A und 12V/2A, die über die GPIO-Software eingeschaltet und ausgeschaltet werden können.Vorteile wie hohe Leistung bieten, hohe Zuverlässigkeit und hohe Skalierbarkeit, und bietet Benutzern einen offenen System-Quellcode. Benutzer können auf Basis dieses Produkts entwickeln und anpassen,und unsere Firma bietet umfassende technische Unterstützung für Entwickler und Unternehmen Benutzer, so dass sie die Forschungs- und Entwicklungsarbeiten effizient abschließen und den Zyklus der Produktentwicklung und der Serienproduktion erheblich verkürzen können.
Produktparameter
Funktion | Beschreibung |
CPU | RK3568, 22nm Prozess, Quad-Core 64-Bit Cortex-A55, mit einer maximalen Taktgeschwindigkeit von 2,0 GHz. |
GPU |
ARM G52 2EE, unterstützt OpenGL ES 1.1/2.0/3.2, OpenCL 2.0, und Vulkan 1.1, und hat eine hochwertige 2D-Grafik-Engine. |
NPU | Bietet bis zu 1 TOPS Rechenleistung; unterstützt hybride Operationen von INT8/INT16/FP16/BFP16 MAC; kompatibel mit Deep-Learning-Frameworks Es gibt verschiedene Systeme, wie beispielsweise TensorFlow, TF-lite, Pytorch, Caffe, ONNX, MXNet, Keras und Darknet. |
VPU |
Fähig zur 4K-VP9- und 4K-H265-Video-Decodierung mit bis zu 60 fps. mit einer Geschwindigkeit von mehr als 100 fps. Es ist mit einem 8M-ISP mit HDR-Funktionen ausgestattet. |
DDR | LPDDR4-RAM, mit Optionen für 1 GB/2 GB/4 GB/8 GB (optional) |
eMMC | eMMC 5.1 Speicher, mit Optionen für 8GB/16GB/32GB/64GB/128GB (optional). |
PMU | RK809 |
Betriebssystem | Android / Buildroot / Debian / Ubuntu |
Hardware-Schnittstelle | |
Leistungsaufnahme | Gleichstrom 9V - 36V, Standardeingang auf 24V |
USB-Stick | 1* Typ-A USB3.0 OTG, 1* Typ-A USB3.0 HOST, 2* Typ-A USB2.0 HOST |
Anzeigeleistung | 2* HDMI Typ-A 2.0, 1*VGA, 1*Dual-Channel-LVDS |
Audio | 1*φ3.5mm Audio-Ausgang, 1*φ3.5mm Mikrofon, 2*Lautsprecher-Ausgang mit 10W@8Ω |
Anzeige der Eingabe | HDMI-Eingabeoberfläche |
PCIe | An Bord 1* Mini PCIe für 2G/3G/4G/5G LTE-Module, 2* Mini PCIe für KI Karten. |
- Ich weiß.2 | An Bord M.2 NGFF (M-KEY) PCIE V2.1 x4 mit NVMe SSD unterstützt |
SD-Karte | Kompatibel mit SDIO 3.0 Protokoll, Systemstart unterstützt |
SIM-Karte | Mikro-SIM-Slot für das Mini-PCIe 4G LTE-Modul |
RJ-45 | 2 x 10/100/1000 Ethernet |
Verbindungsfähigkeit | 2x Uart, 2x CAN BUS, 4x RS232, 1x RS485 |
Eingang/Ausgang | 4* Analog-Eingang,3.3V/2A, 5V/2A, 12V/2A Ausgangsspannung |
Kamera | Unterstützung einer AHD-Kamera mit acht Kanälen |
Größe | LxWxH ((mm): 182*120*63 |
Betriebstemperatur | -10 ~ 70°C |
Gewicht ungefähr | 1100 g (ohne Peripheriegeräte) |
Wiki Dokumentation: | http://wiki.neardi.net/docs/welcome |
GitHub: | https://github.com/neardiGitLab: Siehe auch: https://gitlab.com/neardiSDK |
Repository: | Siehe auch: https://gitlab.com/neardi-linux |
Das Forum: | Siehe auch: https://forum.neardi.com |
Videoanleitungen: | Die Kommission hat die Kommission aufgefordert, die von ihr vorgelegten Informationen zu übermitteln. |